意外！2024年诺贝尔物理学奖颁给两位计算机学家他们使用物理学工具让人工智能学会“智能”【附人工行业现状分析】

发布时间： 2024-11-30 栏目：工程案例

。美国科学家约翰・霍普菲尔德与英国裔加拿大科学家杰弗里・辛顿，凭借“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”，共同获得了这一科学界的最高荣誉。

今年的诺贝尔物理学奖显得很特别，因为获奖者并非传统意义上的物理学家，而是两位在计算机科学领域做出卓越贡献的科学家。他们使用物理学工具，为当今强大的人工智能的发展奠定了坚实的理论基础，让人工智能学会了“智能”，能够模拟人类的记忆和学习过程。

作为“神经网络之父”和“深度学习之父”，杰弗里・辛顿的学术生涯充满了传奇色彩。1947年出生于英国伦敦的他，在1978年获得了英国爱丁堡大学的博士学位。如今，他是加拿大多伦多大学教授，是使用神经网络进行机器学习的先驱。辛顿的研究教会了人工智能如何自动查找数据中的属性，从而执行诸如识别图片中特定元素等复杂任务。他的贡献不仅推动了人工智能技术的快速的提升，也为计算机科学领域带来了革命性的变革。2018年，他还荣获了图灵奖这一计算机领域的最高荣誉。

而另一位获奖者约翰・霍普菲尔德，则是美国普林斯顿大学教授。他创建了名为“霍普菲尔德网络”的联想存储器，这种存储器能够存储和重建图像以及数据中的别的类型模式，为AI的发展提供了强有力的支持。霍普菲尔德的研究成果同样具有开创性，他曾获得2022年的玻尔兹曼奖。

诺贝尔物理学奖颁给计算机学家，这一决定虽然在某些特定的程度上出乎人们的意料，但仔细思考却合情合理。AI已经深刻影响了我们生活的方方面面，从智能家居到无人驾驶汽车，从医疗诊断到金融分析，人工智能的应用无处不在。同时，它也为科研提供了许多新工具和新方法，推动了多个领域的快速发展。

近年来，人工智能技术在安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域得到普遍应用。由于各领域的复杂度、技术成熟度和数据公开水平不同，人工智能技术的渗透度也各不相同。根据IDC的数据，2022年中国AI行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业AI应用上涨的速度较为明显。

从AI产业链代表性企业的区域分布来看，北京、江苏、上海、广东和浙江是AI产业链代表性企业的主要分布区域。这些地区的人工智能产业链企业分布相对完善，涵盖了上中下游的代表性企业。例如，北京拥有寒武纪、百度集团和海天瑞声等有突出贡献的公司，广东省有腾讯控股、大族激光和云从科技等有突出贡献的公司，上海则有商汤科技、蔚来集团和科大智能等代表性企业。总体而言，中游公司数较少，技术层面相对薄弱，要进一步发展。